스마트치안의 현재 : 미국의 스마트 치안

스마트치안 : '데이터와 기술, 어떻게 경찰을 똑똑하게 하는가' 라는 글을 써볼까 합니다. 최근 논의되는, '스마트 치안', '치안 데이터 분석', '과학기술과 경찰의 결합'에 대한 내용을 소개하고자 합니다. 아래는 목차입니다. 그리고 오늘은 이중 2.2.7 구성 이론의 종합입니다.(이 글은 저와 함께 근무하는 '홍세은', '박세연', '임운식'님이 도와주고 계십니다)

제목 : 스마트치안 : 데이터와 과학기술, 경찰을 똑똑하게 하다

1.이 글의 취지 목적, 필요성 : 사회 현상의 변화 / 과학 기술의 변화 / 범위, 방법 : 이론과 기술 사례, 생각해볼 것들

2.스마트 치안의 등장 : 의의, 배경/이론적 배경(증거기반 행정, 정보기반 경찰 활동, 컴스탯, 문제중심 경찰 활동, 지역 사회                                  경찰활동, 깨진 유리창 이론, 구성 이론의 정리) / 스마트 치안의 현재(미국의 스마트치안/ 영국,                                   일본 중국의 경찰 과학 개괄)

미국 스마트 치안의 적용 사례

2018년 4월 현재까지 알려진 미국 스마트 치안 과제들은 79개 과제가 진행 중입니다. 이는 목표 범죄나 적용 기술 측면에서 총기범죄(17개 과제), 강력범죄(21개 과제), 가정폭력(2개 과제), 강도(4개 과제), 절도 등 재산범죄(7개 과제), 약물 범죄(9개 과제), 정신이상범죄(2개 과제) 등 다양합니다. 또 사용하는 도구나 접근 방향에 초점을 맞춰 웨어러블 카메라(2개 과제), 조직 변화(5개 과제), 기타(10개 과제)들이 항목으로 분류되어 있습니다. 스마트 치안의 적용 사례를 적용 대상과 지역, 연구 전략과 함께 조합하여, 아래 표의 형태로 정리해봤습니다. 

적용 대상	적용 지역(연도 : 연구 전략)
총기범죄 (17개 사례)	▵아틀란타, 조지아 州('16 : 데이터, 병원 개입, 지역 중심) ▵볼티모아, 머릴랜드 州('10 : 가해자 중심) ▵버밍햄 알라바마 州('17 : 정보 중심, 예측) ▵보스톤, 메사추세츠 州('09 : 장소-중심)▵보스톤, 메사추세츠 州('14 : 조직 변화, 기술 도입, 수사과정 개선) ▵캠브리지, 메사추세추 州('11 : 예측) ▵시카고, 일리노이 州('15 : 데이터 중심 예측적 분석) 이스트 팔로알토, 캘리포니아 州('12 : 범죄다발지역 분석) ▵쥴리엣, 일리노이 州('10 : 장소-범죄자 중심) ▵엘에이, 캘리포니아 州('09, '14 : 장소-문제중심) ▵로웰, 매사추세츠 州('11 : 조직 변화, 증거중심) ▵킹 카운티, 워싱턴('16 : 범죄다발지, 형사 정책 시스템 협력) ▵뉴워크, 뉴저지 州('17 : 범죄다발지역 , 예측적, 지역사회 참여) ▵세인트루이스, 미주리 州('16 : 범죄다발지역-범죄자중심, 형사사법기구간 협업) ▵시라큐스, 뉴욕 州('17 : 범죄자 중심, 범죄다발지역) ▵윌밍턴, 델러웨어 州('17: 기술도입, 범죄다발지역, 데이터중심)
강력범죄 (21개 사례)	▵보스톤, 메시추세츠 州('11 : 조직 변화, 범죄자 중심) ▵브라이톤, 카머스 시, 콜로라도 州('17 : 조직 변화, 기관간 협업) ▵블룩클린 공원, 미네소타 州('13 : 집단적 효과, 핵심지역) ▵시카고, 일리노이 州('15 : 데이터 중심 예측적 분석) ▵콜롬비아, 싸우스캐롤라이나 州('12 : 정보 중심) ▵디트로이트, 미시건 州('16 : 문제 중심, 환경설계) ▵캔사스시티, 미주리 州('12 : 사회관계망 분석, 범죄자 중심) ▵캔사스시티, 미주리 州('16 : 범죄다발지역, 범죄자 중심) ▵랜싱, 미시건 州('09 : 장소-범죄자 중심) ▵라스베가스, 네바다 州('11 : 범죄다발지역) ▵로웰, 매사추세츠 州('14 : 문제-장소-범죄자 중심) ▵뉴헤이븐, 코네티컷 州('11 : 증거중심 , 범죄다발지역) ▵필라델피아, 펜실베니아 州('09 : 도보순찰, 문제해결, 범죄자중심) ▵필라델피아, 펜실베니아 州('14 : 정보유인) ▵포틀랜드, 오레곤 州('14 : 범죄다발지역 , 높은 가시성 중심) ▵풀맨, 워싱턴 州('11 :범죄-범죄자중심) ▵록체스터, 뉴욕 州('12 : 데이터-장소-범죄자 중심) ▵사바나, 조지아 州('09 : 장소-범죄자중심) ▵세인트루이스, 미주리 州('16 : 범죄다발지역 , 범죄자중심 , 형사사법기구간 협업) ▵톨레도, 오하이오 州('14 : 문제-범죄자중심) ▵윈스톤살렘, 노스캘로라이나 州('09 : 장소중심 , 정보유도)
가정폭력 (2개 사례)	▵출라 비스타(Chula Vista), 캘리포니아 州('13 : 문제 중심 폴리싱) ▵파르(Pharr), 텍사스 州('11 : 기술도입)
강도 (4개 사례)	▵신시내티. 오하이오 州('10 : 장소-범죄자 중심, 정보 유인적) ▵인디오, 캘리포니아 州('10 : 장소 중심) ▵멤피스, 테네시 州('09 : 장소-범죄자중심) ▵팜비치 카운티, 플로리다 州('09 : 피해자중심)
약물 범죄 (9개 사례)	▵ 쥴리엣, 일리노이 州('10 : 장소-범죄자 중심) ▵랜싱, 미시건 州('09 : 장소-범죄자 중심) ▵로웰, 메사추세츠 州('10 : 문제-장소-범죄자 중심) ▵로웰, 메사추세츠 州('11 : 증거 중심) ▵로웰, 메사추세츠 州('16 : 기관간 협업, 문제 중심 ) ▵매디슨, 위스콘신 州('16 문제 중심) ▵프로비던스, 로드아일랜드 州('17 : 기관관 협업, 장소-병원 중심 개입, 위기개입 훈련)▵레노, 네바다 州('09 : 범죄자-문제중심) ▵윈스톤살렘, 노스캐롤라이나 州('09 : 장소중심 , 정보유도)
정신이상 (3개 사례)	▵피넬라 카운티, 플로리다州('15 : 위기관리팀, 기관간 협업) ▵로녹 카운티, 버지니아 州('15 : 증거중심 개입, 기관간 협업) ▵쇼어 라인, 워싱턴 州('15 : 증거중심 개입, 기관간 협업)
조직변화 (5개)	▵로월, 메사추세츠 州('11 : 증거중심) ▵로웰, 메사추세츠 州('14 : 문제-장소-범죄자 중심 ) ▵미시건 州 경찰청('11 : 증거중심) ▵포트세인트루씨, 플로리다 州('12 범죄자-증거중심 제도화) ▵템페, 아리조나 州('17 : 지역참여, 지역중심 , 위기 관리 훈련)
웨어러블 카메라(2개)	▵밀워키, 위스콘신('15 : 데이터중심 폴리싱, 지역사회 참여) ▵마이애미비치, 플로리다('15)
기타	▵브룩클린공원, 미네소타 州('13 : 집단적 효과, 핵심지역) ▵이스트팔로알토, 캘리포니아 州('12 : 범죄다발지 분석) ▵에반스카운티, 조지아 州('11 : 기술 도입) ▵마이애미비치, 플로리다 州('14 : 예측적 , 범죄다발지역) ▵피닉스, 아리조나 州('11 : 데이터중심) ▵포트세인트루씨, 플로리다 州('12 : 범죄자-증거 중심) ▵새크라멘토카운티, 캘리포니아 州('16 : 장소-문제 중심) ▵샌디에고, 캘리포니아 州('10 : 장소-범죄자중심 , 정보유인 ) ▵쇼니, 캔사스 州('11 : 장소-범죄자중심 ) ▵요크, 매인 州('11 : 장소중심)

※ 출처 : 장광호·김주영(2018), 미국 SPI 사이트에서 번역하여 구성

이와 같이 살펴본 여러 이론, 그리고 거기에 함께 설명해본 사례들, 또 위 표로 종합되는 사례를 보면, 스마트치안이라는 것은 방법론이 통일된 정체성을 가지는 단일한 이론인가에 대한 의견이 있을 수 있습니다. 이에 대해 저는 스마트 치안이라는 것이 '연구기관, 경찰, 지역사회가 함께 협업하며 데이터와 기술을 활용하여 치안 문제를 해결하는 방법론'으로서 의미를 가진다고 생각합니다. 실제 각 항목마다 예로 들어본 사례들은 1)대학이나 연구기관이 연구 모델을 구성하고, 2)경찰과 합동으로 문제를 진단-분석하고 이를 통해 수립된 대안을 3)지역사회와 함께 대응했으며, 이후 과정을 4)함께 평가하는 과정을 거치고 있습니다. 그리고 거기에 각각 적절한 이론이 활용됩니다.

그러한 예를 항목별로 정리해보면 다음 표와 같습니다. 

지역(주, 시) (협업 연구기관)	대상 범죄	대응 전략 ⇨ 경찰학의 이론/함의
캘리포니아 인디오 (캘리포니아 대학)	강도 범죄	무단 결석과 강도와 관계를 분석하여 무단 결석을 예방하는 활동 ①지리적-통계적 분석을 통해 무단결석-강도 상관관계 분석 ②무단결석 방지를 위한 홍보/경찰순찰/학부모참여 행사 / 범죄환경 설계 ⇨ 깨진 유리창 이론 등의 응용
필라델피아 (템플대학)	노상 강력 범죄	①통계적 분석을 통한 빈발지역 추출 ②서로 다른 접근법 활용 ⇨ (1)빈발 장소 순찰(컴스탯), (2)범죄 환경 정비, 지역 사회 참여(문제해결경찰법), (3)상습 범인에 대한 직접적 활동(정보 중심 경찰활동)
팜비치, 플로리다 (린 대학)	이민자 거주지 內 강도 범죄	①통계적 분석을 통한 원인 분석 ②이민자 공동체 內 지역사회 경찰 활동 ⇨ (1)기초 질서 정비 교육(깨진 유리창 이론) (2)지역 사회 경찰 활동 (지역 사회가 범죄 예방/교육과 신고 등 활동에 참여하도록 역할 분담)
글렌데일 (아리조나 주립대학)	절도 범죄	①통계 분석을 통한 원인 규명(서클-K 편의점의 범죄빈발 시간, 고용인력, 시설 등) ⇨ 정보 중심 경찰 활동(범죄 일시, 장소, 원인 분석) ②지역 사회 경찰 활동을 통한 여론 조성, 변화 관리 ⇨ (1)문제 중심 경찰활동 (범죄 환경 정비 독려) (2)지역 사회 경찰활동 (시설 개선 등 지역 참여)